大数据技术丛书:机器学习实践指南:案例应用解析 PPT 电子书

作者: 麦好
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图书简介: 麦好编著的《机器学习实践指南(案例应用解析)》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅入深以全新的角度诠释机器学习。
《机器学习实践指南:案例应用解析》分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台,主要包括统计分析语言r、机器学习模块mlpy和neurolab、科学计算平台numpy、图像识别软件包opencv、网页分析beautifulsoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用进行讲述,同时推荐配套学习的数学书籍,然后运用实例说明计算平台的使用,以python和r为实现语言,重点讲解了图像算法、信息隐藏、最小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等,告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。最后,通过大量统计分析和机器学习案例提供实践指南,首先讲解回归分析、区间分布、数据图形化、分布趋势、正态分布、分布拟合等数据分析基础,然后讲解神经网络、统计算法、欧氏距离、余弦相似度、线性与非线性回归、数据拟合、线性滤波、图像识别、人脸辨识、网页分类等机器学习算法。此书可供算法工程师、it专业人员以及机器学习爱好者参考使用。
 
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  《软件定义网络:SDN与OpenFlow解析》是关于SND的权威指南,全面介绍了SDN的定义、协议、标准及应用,讨论了当前OpenFlow模型及集中式网络控制、数据面生成、商业及开源控制器的结构与能力、赋予网络可编程能力的技术、数据中心由桌面向分布式演进的过程、网络功能可视化及服务链的关联、构建和维护SDN拓扑,以及理想的...
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为了弥补城规划教学与实践中定量分析这一薄弱环节,《城市与区域规划实用模型》介绍和讨论了五六十年来国际上较为通用的城市与区域规划实用数学模型。《城市与区域规划实用模型》共分11章,主要内容包括概论、人口变化预测模型、经济预测模型、功能空间相互作用及分布模型、土地使用及预测模型、交通需求预测模型、优化模型...
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