国外计算机科学经典教材:数据挖掘:概念、模型、方法和算法 PPT 电子书

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图书简介: 《国外计算机科学经典教材:数据挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)》开篇阐述数据挖掘原理,此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。书中还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。
 
《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例(藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的数据挖掘技术、有监...
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  《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语...
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《MATLAB遗传算法工具箱及应用(第2版)》系统介绍MATLAB遗传算法工具箱的功能特点、编程原理与使用方法,全书共分为10章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传算法的基本原理(编码、选择、交叉、变异、适应度函数、控制参数的选择、约束条件的处理),模式定理,改进的遗传算法,未成熟收敛问题及其防止,小生...
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数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术,这场革命已经改变了我们的生活,而在此过程中,数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机,再到数字电视和数字电影,数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。近年来,以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性,导致数据存储和处...
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《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》内容简介:作为统计学的两大分支,频率论和贝叶斯统计创立的时间相差无几,但贝叶斯统计直到近10年才被逐步引进到生态学数据分析。《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》涵盖方法引论与实验分析应用两部分,针对多个时空尺度,介绍了适合于生态学数...
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《数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析,包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等,此外,在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献,对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值,对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。...
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  MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一,智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。《MATLAB智能算法超级学习手册》基于MATLAB R2013a软件,全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。  智能算法种类较多,《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼...
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《改变未来的九大算法》内容简介:Google得出的搜索结果是如何产生的?百度为何会陷入“搜索门”,又是什么机制使然?身处在大数据时代的我们,究竟该如何应对变化莫测的世界?没有满篇的专业术语,第一次让我们通过简单明了的语言,生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法,包括人工智能,数据压缩,以及Google著名...
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本书深入浅出地阐述了计算机科学中许多基本但非常重要的概念,例如布尔逻辑、有限自动机、编程语言、图灵机的普遍性、信息论、算法、并行计算、量子计算、神经网络、机器学习乃至自组织系统。本书的语言简洁、生动,是一本非常精彩的科普读物。...
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《基本概念与运算法则:小学数学教学中的核心问题》主要讲述小学数学教学内容中的一些核心问题,在理解内容的基础上,探讨实现“四基”课程目标、适合小学生认知规律的教学方法。“问题篇”包括30个问题,大部分问题来自数学教育工作者和教学一线的数学教师,《基本概念与运算法则:小学数学教学中的核心问题》尝试以回答问题的方...
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