基于R的统计分析与数据挖掘 EPUB 电子书
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图书简介:
本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。
本书特色在于：以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时，通过案例强化R的操作实践性；在以解决应用问题为目标讨论R操作的同时，通过原理论述强化模型结果的解读理解。
本书定位于统计分析和数据挖掘的学习者、实践者和研究者，旨在使读者理解统计分析原理，熟练操控R软件，拓展数据应用，提升研究水平。
《国外计算机科学经典教材:数据挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)》开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。书中还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。...
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《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具...
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《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》以IBM SPSS Statistics20中文版为基础，全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPss行业应用经验，侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时，又充分注重了...
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《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》结合具体的统计分析实例，图文并茂地介绍了SPSS20.0中的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成份分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。...
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EViews（Econometrics Views），是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。作为目前最流行的计量经济工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EV...
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《挖掘者手记：一位古生物学者的荒野之旅》（李淳著）以游记和杂文的形式记述作者野外考察和游学经历，以及古脊椎动物学有关领域的历史沿革、工作方法和最新成果。书中不仅有作者发现贵州关岭三叠纪海生爬行动物群和改写了教科书的“半甲齿龟”的传奇历程，还描写了他进行东方恐头龙，混形黔鳄、中国龙龟等古爬行动物研究中的...
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《SPSS统计分析与行业应用案例详解(第2版)(适合SPSS17.0-18.0-19.0-20.0版本)》由杨维忠、张甜编著。SPSS软件是美国SPSS公司推出的一款非常优秀、强大的数据统计分析软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校学生的青睐。《SPSS统计分析与行业应用案例详解(第2版...
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《数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。...
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《New Internet：大数据挖掘》是来自一线大数据挖掘企业的一手实战剖析。《New Internet：大数据挖掘》全面地介绍了如何使用数据挖掘技术从各种结构的（数据库）或非结构（Web）的海量数据中提取和产生业务知识。作者梳理了各种数据挖掘常用算法和信息采集技术，系统地描述了实际应用时如何在互联网日志分析、电子邮件营销...
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《大数据时代:推开财政数据挖掘之门》共分六章，第一章对“大数据”进行了全景式的描述，介绍了大数据的由来、发展及应用基本情况，目的是让广大读者对其有一个感性的认识；第二章对国外财政管理运用数据挖掘技术的情况做了简介，简要回顾了我国历史上财政数据管理的情况，并对我国财政管理运用数据挖掘的现状和问题作了总结...
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