大数据丛书:数据可视化 MOBI 电子书

作者: 陈为
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图书简介: 全书共有16 章,分为4 篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具,例如交互和可视化评测方法,以及在具体领域的可视化和应用系统。
 
《赤裸裸的统计学》内容简介:众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让...
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《大数据预测》会告诉你,你想了解的关于预测分析的全部,你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度。2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并推荐沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为...
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《大数据:技术与应用实践指南》内容简介:大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据:技术与应用实践指南》由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念,从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,在此基础上介...
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《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩版)》从最基本的概率统计学开始,全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例,读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程,明白算法的实现过程。通过《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩版)》的学习,读者可以对数据挖掘...
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《大数据营销》主要讲述了,在今天以客户为中心的市场环境中,如何使用大数据来开展、评估营销活动。如何从繁杂的大数据中提炼最有价值的客户信息,从而开展精准、有效的营销活动,是所有营销人员面临的挑战。《大数据营销》作者从多年营销经验出发,揭示大数据的营销价值,并采用经典案例、平实通俗的语言阐述大数据如何运...
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《应用统计学系列教材·大数据分析:方法与应用》介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。《应用统计学...
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《大数据营销:定位客户》:今天,我们的一切行为都在产生数据,而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网,几乎都会增加数十亿字节之多的数据,而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。最大的好消息是,我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分...
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《商业模式重构:大数据、移动化和全球化》介绍了当今社会商业模式所发生的巨大变化,内容共分3篇:第一篇深入分析了席卷各种规模企业的技术趋势给工作场所带来的冲击,包括员工越来越偏爱的移动应用和云服务在转变商业经济中的角色定位、海量数据隐藏的巨大机会和挑战、协同合作带来的工作效率的飞跃等;第二篇讲述新技术...
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《大决策:大数据时代的预测分析和决策管理》内容丰富,主要收录了从直觉到算法、分析学如何提升客户关系的价值、共同创造和决策管理、决策领先企业的三个原则、新型知识工作者、解密决策管理、决策管理的未来等内容。...
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《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》讲述亚马逊、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超过一百家大数据公司的商业法则深度解密。教育、医疗、电子、汽车、建筑…… 十几个行业的成功企业案例全面分享。从Twitter到Netflix,从Bing到LinkedIn……互联网新贵如何在大数据之战中脱颖而出?从福特到宝洁,从耐克到三星...
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