掘金大数据 EPUB 电子书
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图书简介:
随着数字时代的来临，数字化管理和应用被越来越多的企业运用。
在我们的周围不断积累起来的庞大的数据不再是浪费储藏空间的
垃圾，本书就是要为那些用既有的方式无法解决的问题提供了用
数据解决办法。现在不仅是在IT 行业中，在多种多样的民间以及
公共领域中，数据都受到了极大的关注，所以与数据中心的解决
方案有关的研究就正式被重视起来。虽然从21 世纪初期IT 就已
经在各个现场开始使用，但是在近几年的时间里，这一趋势正式
变得可视化，可以说“大数据时代”真正来临了。
本书介绍了从2010 年以来，人们所关注的“大数据”到底是什
么，它为什么会被称为“改变世界的智慧的垃圾箱”以及到底是
什么造就了“大数据时代”做出了详细的说明。
近年来，互联网企业高速扩张，企业计算平台更多转向IA架构，云计算技术得到广泛认可，信息处理的工业化规模效应十分明显。因此，数据中心基础设施作为承载信息系统运行的物理环境，其规模也越来越大，已经由过去一个建筑内部的特定功能区域升华成一种独立的专业新型工业建筑。如何设计、建设一个高效的数据中心，如何使...
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《大数据分析：点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线，对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析：点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇，随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的必备技能，解析了打造大数据分析系...
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作者通过调研，在《数据驱动营销：营销人员必知的15个关键指标》中指出了营销分水岭的存在以及市场领跑者与其他企业在营销预算分配等战略上的差异，提出了数据驱动营销战略的框架，指出了实现数据驱动营销可能存在的问题和相应的解决策略，概括了不同类型营销活动应该聚焦的15个关键指标以及如何应用这些指标来提高营销效果...
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《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例，还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段，为读者进一...
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《大数据管理》将企业管理聚焦在高效团队的打造上。挖掘隐藏在企业内部的团队社交网络，是转变公司管理模式的强力“杠杆”，简单地利用大数据分析团队中员工的互动，就能极大地提升员工绩效和企业效益。大数据分析的力量还能为企业管理模式带来意想不到的多重改变：管理层可以通过大数据了解每位员工的工作情况及团队合作方式...
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《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请著名企业中的一线架构师，结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域，分享的案例极其实用，代表了该领域较先进的架构。无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对您在今后的架构设计...
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第一版面世以来，得到了广大读者的支持和鼓励。第二版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了Granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。本书特点：（1）以数据为导向；（2）介绍最新的方法（附有传统方法回顾）；（3）提供R软件入门及全部例子计算的R代码及数据的网址；（4）各章独立。本书读者对象包括统计...
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本书是数据集成领域的经典著作，由具有数十年从业经验的资深数据集成专家撰写，数据管理专家作序推荐！它为大数据时代的大中型企业管理企业内部大量的、复杂的应用系统之间的数据提供了解决方案，全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、技巧、解决方案以及最佳实践。 本书分为四部分，共22章，高屋建瓴地阐述了在大型组...
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《管理海量数据:压缩、索引和查询(第2版)(全新修订版)》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《管理海量数据——压缩、索引和查询（第2版）》理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的特色在于不仅仅...
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