深度解析SDN:利益、战略、技术、实践 WORD 电子书

作者: 张卫峰
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图书简介: 《深度解析SDN:利益、战略、技术、实践》内容简介;SDN是当前的热点技术,但是由于SDN技术相对还比较新,而且本身内涵并不清晰,所以极容易产生误解,不仅初学者不太容易把握,即便是已经接触过一段时间的人,也仍然会造成混淆。《深度解析SDN——利益、战略、技术、实践》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍SDN的概念本质,SDN架构,产生原因,发展历史,各种对SDN的误解,SDN对产业的影响和发展趋势预测,各种标准组织及企业的动机和利益诉求,各个公司的SDN战略、SDN产品、在产业链中的位置,一些热门技术(如网络虚拟化、NFV、云计算等)跟SDN的关系,SDN的热门技术OpenFlow的分析以及OpenFlow所面临的各种挑战和尝试,SDN Controller(控制器)的介绍,经过实践检验过的多个应用案例分析。由于作者具有很强的芯片公司的从业背景,对SDN转发面也有深入的分析。
《深度解析SDN——利益、战略、技术、实践》内容涵盖范围较广,从战略、内幕、利益、技术到实践全部覆盖,对设备商、云服务提供商、数据中心、企业IT运维人员、科研工作者等多个领域的从业人员了解SDN都会大有裨益。希望看过<深度解析SDN:利益、战略、技术、实践>之后,读者能够对SDN有一个全面而又深刻的理解。
 
康德的伦理学著作出版两个多世纪以来,广受赞誉与仿效。但是,对这些伦理学著作中存在着的某些内在不一致的指责也始终存在。奥诺拉•奥尼尔教授在她的书中紧贴康德的文本,详尽考察了这些不一致,并尽可能地将康德的伦理学思想置于合理性、行动和权利等现代概念的框架之中展开分析。在奥尼尔教授看来,康德为理性提供了某种“...
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  《大数据安全技术与应用》以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点,分析各领域面临的大数据安全威胁和需求,归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上,引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产业动态、法律法规、标准研究进行系统梳理,预测大数据安全的发展趋势。  《大数据安...
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本书是鲍辛格的教授资格论文,初版于1961年,再版于1986年和2005年。它研究的核心问题是民间文化与技术发展之间的辩证关系和根本规律。因此,采取的是系统的和结构的(共时性)方法,而不是局部的、历史的(历时性)研究。作者从现象学角度考察民众主体的视域融合,分别从空间、时间和社会的层面具体分析了民间文化与技术世...
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《蜜蜂文库•当代艺术•话语实践卷04:策展简史》作为采访人的奥布里斯特在20世纪90年代以后对11位国际知名策展人的访谈合集,这些受访的策展人和美术馆馆长,如蓬杜·于尔丹、安妮·德·哈农库特、让·里尔宁和弗朗兹·梅耶等,从60年代起就扮演着举足轻重的角色,他们是塑造和奠定策展人在当代社会中影响力的先锋。更为重要的是,...
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《微信公众平台开发最佳实践》共分10章,案例程序采用广泛流行的PHP、MySQL、XML、CSS、JavaScript、HTML5等程序语言及数据库实现。系统完整地介绍微信公众平台基础接口、自定义菜单、高级接口、微信支付、分享转发等所有相关技术,以生活类、娱乐类、企业类微信开发为切入点,讲解了30多个功能或应用案例。本书按照从简单...
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《清代以来民事法律的表达与实践:历史、理论与现实(套装共3册)》主要收录了契约纠纷和诉讼、其他的纠纷和诉讼、刑事司法系统、村庄诉讼和县法庭记录、处理纠纷的非正式系统:共产党革命、胜利前华北农村的民间调解、契约和交易:中间人、社区和宗亲调解人、调解的原则和方法等内容。...
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清政府为何能从“造反者”转身变为合法的“执政者”?雍正为什么能够打破“自古胡人无百年之国运”的魔咒?曾国藩的出现对晚清政局的转折具有怎样的影响?“洋务运动”的30多年给帝国带来怎样的命运?备受精英阶层推崇的宪政,为什么使帝国从亢奋走向撕裂?既得利益集团为什么引爆了激进的“革命”?……所有的根源只在于——改革。透过清...
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麦好编著的《机器学习实践指南(案例应用解析)》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅入深以全新的角度诠释机器学习。 《机器学习实践指南...
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    《坚守与跨越(舞蹈编导理论与实践研究)/北京舞蹈学院60周年系列丛书》编著者吕艺生。    本书为国家社会科学基金艺术学项目。由上中下三篇构成。通过阐述中西方舞蹈编导的发展史与编导理论,进一步我国舞蹈编导学科的发展。本书稿作者吕艺生,博士研究生导师,现任北京舞蹈学...
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Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。本...
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