Hadoop大数据处理 PPT 电子书

作者: 刘军
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图书简介:   《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点,深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例,还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段,为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。
  《Hadoop大数据处理》共10章,涉及的主题包括大数据处理概论、基于Hadoop的大数据处理框架、MapReduce计算模式、使用HDFS存储大数据、HBase大数据库、大数据的分析处理、Hadoop环境下的数据整合、Hadoop集群的管理与维护、基于MapReduce的数据挖掘实践及面向未来的大数据处理技术。最后附有一个在Windows环境下搭建Hadoop开发及调试环境的参考手册。
  《Hadoop大数据处理》适合需要使用Hadoop处理大数据的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料,也可作为高校研究生和本科生教材。
 
《Hadoop基础教程》包括三个主要部分:第1~5章讲述了Hadoop的核心机制及Hadoop的工作模式;第6~7章涵盖了Hadoop更多可操作的内容;第8~11章介绍了Hadoop与其他产品和技术的组合使用。《Hadoop基础教程》目的在于帮助读者了解什么是Hadoop,Hadoop是如何工作的,以及如何使用Hadoop从数据中提取有价值的信息,并用它解决大数...
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