NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 TXT 电子书
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图书简介:
《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，进而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外，还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。
《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》的目标读者是对Python和NumPy有基本了解，并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。
近年来，互联网企业高速扩张，企业计算平台更多转向IA架构，云计算技术得到广泛认可，信息处理的工业化规模效应十分明显。因此，数据中心基础设施作为承载信息系统运行的物理环境，其规模也越来越大，已经由过去一个建筑内部的特定功能区域升华成一种独立的专业新型工业建筑。如何设计、建设一个高效的数据中心，如何使...
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《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例，还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段，为读者进一...
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本书通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。本书不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也...
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《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请著名企业中的一线架构师，结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域，分享的案例极其实用，代表了该领域较先进的架构。无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对您在今后的架构设计...
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作者通过调研，在《数据驱动营销：营销人员必知的15个关键指标》中指出了营销分水岭的存在以及市场领跑者与其他企业在营销预算分配等战略上的差异，提出了数据驱动营销战略的框架，指出了实现数据驱动营销可能存在的问题和相应的解决策略，概括了不同类型营销活动应该聚焦的15个关键指标以及如何应用这些指标来提高营销效果...
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本书是数据集成领域的经典著作，由具有数十年从业经验的资深数据集成专家撰写，数据管理专家作序推荐！它为大数据时代的大中型企业管理企业内部大量的、复杂的应用系统之间的数据提供了解决方案，全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、技巧、解决方案以及最佳实践。 本书分为四部分，共22章，高屋建瓴地阐述了在大型组...
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《大数据分析：点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线，对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析：点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇，随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的必备技能，解析了打造大数据分析系...
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《中国科学技术大学精品教材:贝叶斯分析》是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材，内容包括绪论、先验分布的选取、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策、贝叶斯计算方法、贝叶斯大样本方法、贝叶斯模型选择和经验贝叶斯方法等。《中国科学技术大学精品教材:贝叶斯分析》内容新、概念清晰、应用性强，前七章配备了大量的习题...
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《大数据管理》将企业管理聚焦在高效团队的打造上。挖掘隐藏在企业内部的团队社交网络，是转变公司管理模式的强力“杠杆”，简单地利用大数据分析团队中员工的互动，就能极大地提升员工绩效和企业效益。大数据分析的力量还能为企业管理模式带来意想不到的多重改变：管理层可以通过大数据了解每位员工的工作情况及团队合作方式...
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第一版面世以来，得到了广大读者的支持和鼓励。第二版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了Granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。本书特点：（1）以数据为导向；（2）介绍最新的方法（附有传统方法回顾）；（3）提供R软件入门及全部例子计算的R代码及数据的网址；（4）各章独立。本书读者对象包括统计...
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