左手数据,右手图表:Excel动态图表制作与职场数据沟通 MOBI 电子书
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图书简介:
《左手数据,右手图表:Excel动态图表制作与职场数据沟通》内容简介:如何让你的图表“动”起来,瞬间捕获领导和客户的眼球?如何用Excel制作动态图表,实现数据的智能和交互展示?大数据时代,职场人须具备哪些数据处理和图表制作技能?数据和图表是职场人必须掌握的两把利器。左手数据,右手图表,双剑合璧,才能威力无穷。相比传统图表,动态图表更好地实现了数据和图表的融合,具备传统图表所不可比拟的数据展示优势和独特的数据沟通价值。本书结合作者逾五年的职场数据和图表实践,是国内第一本以Excel动态图表为主题,为读者系统介绍如何用Excel软件制作动态图表,实现数据的智能和交互展示的职场应用类书籍。
《左手数据,右手图表:Excel动态图表制作与职场数据沟通》适合于职场“表哥表姐”、企事业单位管理人员、经营分析人员、市场研究与咨询行业人士以及为进入职场做准备的在校大学生们,旨在帮助职场人或准职场人构建大数据时代职场必备的数据和图表技能,提升个人职场竞争力和价值,并藉由此书将动态图表这种强大的数据可视化形式引入职场,使之得到应有的普及,成为大数据时代职场重要的数据沟通方式之一。
《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》,读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、...
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《统计学精品译丛·金融数据分析导论:基于R语言》由统计学领域著名专家所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。作者通过实际操作的方法介绍金融数据分析,选择使用免费的R软件和实际案例来展示书中所讨论方法的实...
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《利用Python进行数据分析》内容简介:学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识;从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列...
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《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》是数据库查询优化领域的里程碑之作,由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写,作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐,PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专...
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《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:统计学·从数据到结论(第4版)》由浅入深地把统计最基本和最有用的部分在这么一本不厚的教科书中完整地介绍给读者,而且让读者可以边学习,边着手用统计软件处理数据。很少有一本统计教材包括像《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:统计学·从数据到结论(第4版)》那么多的统计...
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数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术,这场革命已经改变了我们的生活,而在此过程中,数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机,再到数字电视和数字电影,数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。近年来,以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性,导致数据存储和处...
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《用数据说话:大数据时代的管理实践》将企业量化管理置于大数据时代的视野下,结合企业管理案例阐述了量化管理的理念和方法,让管理者找到一条连接管理与大数据时代的路径,帮助企业建立一套完整、高效、可操作性强的良性管理体制,从而实现精准有效的管理。领导者,你的每一个员工都应该学会用数据说话!随着大数据时代的...
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《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》内容简介:作为统计学的两大分支,频率论和贝叶斯统计创立的时间相差无几,但贝叶斯统计直到近10年才被逐步引进到生态学数据分析。《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》涵盖方法引论与实验分析应用两部分,针对多个时空尺度,介绍了适合于生态学数...
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数据分析是当今最令人兴奋的专业领域之一,《赢在数据分析》旨在帮助组织和个人理解并利用好数据分析,最终将数据分析转化为创建竞争优势的力量。《赢在数据分析》作者拥有超过10年的数据分析研究及应用经验,基于自己和众多团队的理论研究及项目实践,总结出向数据要价值、赢在数据分析的4个基本动作,那就是:界定价值、...
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大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型...
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