蜘蛛:社会网络分析技术 CHM 电子书
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图书简介:
《蜘蛛:社会网络分析技术(第2版)》是国际上第一本综合介绍社会网络分析的理论、实践，以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术，其应用不限于社会分析，而是广泛适用于多种学科，包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。只要把事物的组成要素作为点，要素间的相互关系作为线，事物的基本结构、功能和演变就可以用网络分析技术加以分析研究，而软件蜘蛛（Pajek）为网络数据的量化和可视化分析提供了良好的平台。
《大数据分析：点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线，对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析：点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇，随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的必备技能，解析了打造大数据分析系...
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《大数据安全技术与应用》以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产业动态、法律法规、标准研究进行系统梳理，预测大数据安全的发展趋势。 《大数据安...
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《智能家庭网络：技术、标准与应用实践》是一本系统介绍智能家庭网络技术、标准及产业应用的专业书籍。目前，智能家庭网络技术正在信息产业领域掀起一场颠覆性的革命，主要体现在信息设备的智能化和网络化方面，引导这场革命的是站在技术金字塔顶端的几大行业标准化组织：AirPlay、DLNA和闪联(IGRS)。《智能家庭网络：...
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本书是依托中南大学国家级特色专业（物联网工程）的建设，结合国内物联网工程专业的教学情况编写的。本书从一个全新的体系介绍物联网RFID的原理与技术，全书分为三个部分，共12章。从射频识别的“射频”（包括传输线理论、谐振电路、天线基础），到射频识别的“识别”（包括RFID系统的读写器和电子标签，以及读写器与电子标签之...
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本书是数据集成领域的经典著作，由具有数十年从业经验的资深数据集成专家撰写，数据管理专家作序推荐！它为大数据时代的大中型企业管理企业内部大量的、复杂的应用系统之间的数据提供了解决方案，全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、技巧、解决方案以及最佳实践。 本书分为四部分，共22章，高屋建瓴地阐述了在大型组...
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针对美国情报界在“9•11”事件和伊拉克战争中的情报失误，作者创造性地提出运用“以目标为中心”的情报分析方法，完善情报分析的逻辑过程，形成“确定目标—问题分解—建立模型—评估数据—填充模型—进行预测”的情报分析流程： •确定目标：对需要分析的情报目标进行界定； •问题分解：对问题进行准确、详细的定义和分解； •...
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麦好编著的《机器学习实践指南(案例应用解析)》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点，力求理论联系实际，始终以算法应用为主线，由浅入深以全新的角度诠释机器学习。 《机器学习实践指南...
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《中国科学技术大学精品教材:贝叶斯分析》是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材，内容包括绪论、先验分布的选取、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策、贝叶斯计算方法、贝叶斯大样本方法、贝叶斯模型选择和经验贝叶斯方法等。《中国科学技术大学精品教材:贝叶斯分析》内容新、概念清晰、应用性强，前七章配备了大量的习题...
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《ggplot2:数据分析与图形艺术》高质量图形的绘制，自动化添加图例。·叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。利用R强大的建模功能添加平滑曲线，如loess、线性模型、广义可加模型和稳健回归。保存任意ggplot2图形，方便修改或重复使用。制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求...
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Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。本...
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