全面回忆:改变未来的个人大数据 CHM 电子书

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图书简介: 《全面回忆:改变未来的个人大数据》内容简介:现代“小型机之父”戈登•贝尔和微软研究院研究员吉姆•戈梅尔通过“我的数字生活”(MyLifeBits)项目,带领我们进行了一场关于数字化记录生活的美妙之旅,为我们揭示了在“信息在你指尖”的时代,全面数字化记录我们的所见所闻和所作所为如何完美呈现我们生命中的风景,以实现真正的“永生”。那么,在”全面回忆“时代,我们该如何实时监测自己的健康状态,使自己的所有健康信息综合起来,为治疗和保健所用?我们该如何将“数字记忆”应用于工作领域,建立新式的数字记忆型企业,实现事业的巨大成功?我们又该如何在“全面回忆”的背景下,掀起一场教育革命,发掘科学研究的第四范式——数据密集型科学发现,成就最高效的学习?而我们又该如何应用这些个人大数据信息,成就自己的数字化人生?“全面记忆”和云端存储的大量信息,将彻底改变人们工作和学习的方式,人们的创造力将大大提高,学习境界也将明显提升。全面完整的健康信息,将为我们的健康生活保驾护航,“数字护士”将颠覆现有的医疗模式。“数字记忆”有助于长久保持与亲人之间的情感,让我们的亲人真正实现“永生”。“全面记忆“将催生一个新的产业和无数创业家,而工作、健康和学习的数字记忆必将引发一场革命!
 
本书从实际技术解决方案出发,提出了大数据技术四层架构,即基础设施层、管理层、分析层、应用层。在此基础上,全面剖析了当前大数据领域中的主流技术,并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解。力求使读者能够通过阅读此书,全面了解当前大数据技术动态和发展趋势,并可针对自己面临的大数据问题找到可行的解决方案。...
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《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》内容简介:谁将是忠实的客户?谁将不是呢?哪些消息对哪些客户细分最有效?如何最大化客户的价值?如何将客户的价值最大化?《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》提供了强大的工具,可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取...
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  《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法,教会读者如何安装和使用NumPy,并了解其他一些相关概念,进而掌握NumPy arrays及其通用功能,书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外,还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分...
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《大数据的力量》内容简介:当前,人们对大数据充满了追捧、探索、困惑与质疑,千差万别的态度恰恰反映了对大数据的普遍关注。作者近年一直致力于跟踪国内外大数据领军者的动态,从数据应用所需数据、人才和核心技术等层面对大数据进行了全面而系统的分析和解读,以期帮助企业提升效益与核心竞争力,改变企业目前所处的竞争...
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《空间数据分析与R语言实践》较全面地介绍了R应用于空间数据分析的原理和方法。在介绍R中空间数据类、方法、空间对象、空间点类、空间线类、空间面类及空间网格的基础上,首先介绍了空间数据的可视化、空间数据的导入导出、空间数据的处理及定制多点数据、六角形网格、时空网格及大型网格数据类的方法;然后介绍了空间点模...
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《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇,研究了基于数据挖...
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《大数据时代的电信与互联网管理》讲述电信业的发展,离不开有效、有力的监管措施。对于这样复杂的局面,电信监管机构应当密切跟踪行业的变化,有针对性地采取对策,因势利导、顺势而为。电信监管机构所能提供的主要是完善电信法律制度、改善消费环境、促进信息基础设施建设投资、产业优化升级和提高信息网络安全保障能力,...
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《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。《数据挖掘:实用案例分析》共12章,分三个部分。第一部分是基础篇(第1~4章),主要对数...
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《MySQL管理之道(附光盘性能调优高可用与监控)》由资深MySQL专家贺春旸撰写,以最新的MySQL版本为基础,以构建高性能MySQL服务器为核心,从故障诊断、表设计、SQL优化、性能参数调优、mydumper逻辑、xtrabackup热备份与恢复、MySQL高可用集群搭建与管理、MySQL服务器性能和服务监控等方面多角度深入讲解了如何去管理与维护M...
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《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame...
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