大数据 MOBI 电子书

作者: 郭晓科
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图书简介: 《大数据》是一部从跨学科的视角、全面介绍“大数据”(Big Data)在社会各领域的广泛应用的普及读物,同时兼具权威性与前瞻性。全书共分为六个部分:第一章“数据大爆炸”从多个角度介绍了大数据的潜力、大数据的价值、大数据的特点、大数据面临的挑战等内容;
第二章“大数据应用”从商业、健康、社会管理、新闻业、物联网等不同的领域,着重介绍大数据在社会各领域的应用情况以及带来的改变;
第三章“大数据挖掘”用通俗易懂的语言介绍了数据挖掘的思路与方法,例如:如何准备数据,如何对数据进行挖掘,如何呈现数据等;
第四章“大数据前瞻”为读者勾勒出大数据将如何改变世界,从“数字地球”的提出,到物联网的广泛应用,到“智慧地球”设想的提出与实验,大数据正在深刻地改变人类生活;
第五章“大数据安全”从个人与国家的两个不同层面,分析了大数据的广泛应用背景下如何保护公众的隐私与国家非传统安全。
附录部分是大数据相关术语的中英文对照。
 
《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景,邀请著名企业中的一线架构师,结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域,分享的案例极其实用,代表了该领域较先进的架构。无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验,对您在今后的架构设计...
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《大数据管理》将企业管理聚焦在高效团队的打造上。挖掘隐藏在企业内部的团队社交网络,是转变公司管理模式的强力“杠杆”,简单地利用大数据分析团队中员工的互动,就能极大地提升员工绩效和企业效益。大数据分析的力量还能为企业管理模式带来意想不到的多重改变:管理层可以通过大数据了解每位员工的工作情况及团队合作方式...
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第一版面世以来,得到了广大读者的支持和鼓励。第二版根据需要做了一些修正、改动及增补,在第七章补充了Granger因果检验,增加了非线性时间序列一节。本书特点:(1)以数据为导向;(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾);(3)提供R软件入门及全部例子计算的R代码及数据的网址;(4)各章独立。本书读者对象包括统计...
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  《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点,深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例,还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段,为读者进一...
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  为什么手中的数据没有发挥巨大的竞争优势?因为你还没有充分利用它,这就是原因!使用数据虽然很难,但是数字营销解析绝对切实可行。它提供了大量的机会,一切数据都在你的掌握之中。《数字营销解析:揭开用户数据背后的秘密》将帮助你分解问题,解答疑惑,并整合出一个从数据到结论、从行动到结果的零阻力系统。进行监...
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