大数据 PDF 电子书

作者: 郭晓科
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图书简介: 《大数据》是一部从跨学科的视角、全面介绍“大数据”(Big Data)在社会各领域的广泛应用的普及读物,同时兼具权威性与前瞻性。全书共分为六个部分:第一章“数据大爆炸”从多个角度介绍了大数据的潜力、大数据的价值、大数据的特点、大数据面临的挑战等内容;
第二章“大数据应用”从商业、健康、社会管理、新闻业、物联网等不同的领域,着重介绍大数据在社会各领域的应用情况以及带来的改变;
第三章“大数据挖掘”用通俗易懂的语言介绍了数据挖掘的思路与方法,例如:如何准备数据,如何对数据进行挖掘,如何呈现数据等;
第四章“大数据前瞻”为读者勾勒出大数据将如何改变世界,从“数字地球”的提出,到物联网的广泛应用,到“智慧地球”设想的提出与实验,大数据正在深刻地改变人类生活;
第五章“大数据安全”从个人与国家的两个不同层面,分析了大数据的广泛应用背景下如何保护公众的隐私与国家非传统安全。
附录部分是大数据相关术语的中英文对照。
 
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《精确营销方法与案例:大数据时代的商业分析》共9章内容,第1章主要对全书做总体介绍;第2章指明根据客户对企业的价值,企业要以不同的方式对待不同客户群体;第3章描述了如何完成和实践基于价值的客户细分;第4章阐述了如何通过客户分析帮助企业获取客户;第5章阐述了对于现有存量客户,企业如何加速客户成长和提升销售的...
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《利用Python进行数据分析》内容简介:学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识;从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列...
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大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型...
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《统计学精品译丛·金融数据分析导论:基于R语言》由统计学领域著名专家所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。作者通过实际操作的方法介绍金融数据分析,选择使用免费的R软件和实际案例来展示书中所讨论方法的实...
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