玩转Excel2010数据透视表 TXT 电子书
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图书简介:
《玩转Excel2010数据透视表(附光盘Office职场必杀技)》编著者简倍祥、李斯克。
Excel已成为金融、财务、营销等各类从业人员及办公人员的必备技能，其中，数据统计和分析则是最为重要的功能之一。数据透视表与数据透视图的使用，能够针对大数据量的情况智能地进行各项统计操作，使用方法简便，统计迅速，功能强大，可以大大提高数据筛选统计的效率及准确性，解决工作中的数据处理与分析问题。
《玩转Excel2010数据透视表(附光盘Office职场必杀技)》侧重实践，以案例中的实际问题引出数据分析的基本方法，且语言活泼，轻松易读，非常适合工作量大、快节奏的职场人士阅读。
《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇，探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇，研究了基于数据挖...
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本书从实际技术解决方案出发，提出了大数据技术四层架构，即基础设施层、管理层、分析层、应用层。在此基础上，全面剖析了当前大数据领域中的主流技术，并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解。力求使读者能够通过阅读此书，全面了解当前大数据技术动态和发展趋势，并可针对自己面临的大数据问题找到可行的解决方案。...
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《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》内容简介：谁将是忠实的客户？谁将不是呢？哪些消息对哪些客户细分最有效？如何最大化客户的价值？如何将客户的价值最大化？《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》提供了强大的工具，可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取...
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《看懂经济数据，学会投资理财》主要介绍了各种经济数据的概念、来龙去脉及其在经济体系中的作用，并以案例说明经济数据在日常生活中的应用。《看懂经济数据，学会投资理财》通过对经济数据的解读和对案例的剖析，帮助读者发掘经济数据背后蕴藏的投资机遇，建立认识和运用经济数据的思维方式，指导读者做好自己的投资理...
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《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品，作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务，本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨，深度与广度兼顾，实践与理论并举。《数据挖掘:实用案例分析》共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数...
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《大数据时代的电信与互联网管理》讲述电信业的发展，离不开有效、有力的监管措施。对于这样复杂的局面，电信监管机构应当密切跟踪行业的变化，有针对性地采取对策，因势利导、顺势而为。电信监管机构所能提供的主要是完善电信法律制度、改善消费环境、促进信息基础设施建设投资、产业优化升级和提高信息网络安全保障能力，...
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《MySQL管理之道(附光盘性能调优高可用与监控)》由资深MySQL专家贺春旸撰写，以最新的MySQL版本为基础，以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断、表设计、SQL优化、性能参数调优、mydumper逻辑、xtrabackup热备份与恢复、MySQL高可用集群搭建与管理、MySQL服务器性能和服务监控等方面多角度深入讲解了如何去管理与维护M...
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《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，进而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外，还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分...
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《大数据的力量》内容简介：当前，人们对大数据充满了追捧、探索、困惑与质疑，千差万别的态度恰恰反映了对大数据的普遍关注。作者近年一直致力于跟踪国内外大数据领军者的动态，从数据应用所需数据、人才和核心技术等层面对大数据进行了全面而系统的分析和解读，以期帮助企业提升效益与核心竞争力，改变企业目前所处的竞争...
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《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame...
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