面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程 MOBI 电子书
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图书简介:
《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》内容简介：作为统计学的两大分支，频率论和贝叶斯统计创立的时间相差无几，但贝叶斯统计直到近10年才被逐步引进到生态学数据分析。《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》涵盖方法引论与实验分析应用两部分，针对多个时空尺度，介绍了适合于生态学数据的统计推断方法和层次模型，涉及经典频率论和贝叶斯统计的模型、算法和具体编程。首先阐述了生态学数据的层次结构和时空变异性，以及频率论和贝叶斯统计。然后介绍贝叶斯推断的基础概念、分析框架和算法原理；并进一步针对生态学层次模型、时间序列及时空复合格局数据依次展开分析模拟。在应用操作部分，配合方法部分的各章内容介绍基于R的算法与编程实践。最后《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》还附录了与生态学数据密切相关的频率论与贝叶斯统计的基础知识。
《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》适用于生态学和环境科学专业的研究生和科研人员，可作为实验和观测数据分析的教材或参考书。具有一定概率论和贝叶斯统计基础及统计软件R应用编程技术的人员，对于理解和应用《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》所涉及的相关方法是必要的。
《MATLAB之父：编程实践》一书是MATLAB之父Cleve Moler的最新力作。作者通过20个有趣的主题介绍了MATLAB程序设计的思想与方法，主题内容包括：迭代、斐波那契数、日历与时钟、矩阵、线性方程组、蕨型叶分形、谷歌的网页排名值、指数函数、T 形积木、幻方问题、井字棋的魅力、生命游戏、曼德勃罗集、数独、常微分方程、捕食...
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近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。(加)博卡德、(法)吉莱、...
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Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，国内外很多大学开设这款语言课程，将Python作为一门编程语言学习。 《趣学Python编程》是一本轻松、快速...
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