面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程 TXT 电子书

作者: 克拉克
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图书简介: 《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》内容简介:作为统计学的两大分支,频率论和贝叶斯统计创立的时间相差无几,但贝叶斯统计直到近10年才被逐步引进到生态学数据分析。《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》涵盖方法引论与实验分析应用两部分,针对多个时空尺度,介绍了适合于生态学数据的统计推断方法和层次模型,涉及经典频率论和贝叶斯统计的模型、算法和具体编程。首先阐述了生态学数据的层次结构和时空变异性,以及频率论和贝叶斯统计。然后介绍贝叶斯推断的基础概念、分析框架和算法原理;并进一步针对生态学层次模型、时间序列及时空复合格局数据依次展开分析模拟。在应用操作部分,配合方法部分的各章内容介绍基于R的算法与编程实践。最后《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》还附录了与生态学数据密切相关的频率论与贝叶斯统计的基础知识。
《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》适用于生态学和环境科学专业的研究生和科研人员,可作为实验和观测数据分析的教材或参考书。具有一定概率论和贝叶斯统计基础及统计软件R应用编程技术的人员,对于理解和应用《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》所涉及的相关方法是必要的。
 
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本书手把手地教读者用C语言制作两种编程语言:crowbar与Diksam。crowbar是运行分析树的无类型语言,Diksam是运行字节码的静态类型语言。这两种语言都具备四则运算、变量、条件分支、循环、函数定义、垃圾回收等功能,最终版则可以支持面向对象、异常处理等高级机制。所有源代码都提供下载,读者可以一边对照书中的说明一边...
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《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》内容简介:作为统计学的两大分支,频率论和贝叶斯统计创立的时间相差无几,但贝叶斯统计直到近10年才被逐步引进到生态学数据分析。《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》涵盖方法引论与实验分析应用两部分,针对多个时空尺度,介绍了适合于生态学数...
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