驾驭大数据 CHM 电子书

作者: Bill Franks
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图书简介: 《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助你的企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。《驾驭大数据》主要介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。《驾驭大数据》还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加有创造力,以及如何改变分析文化。
《驾驭大数据》适于所有对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。
 
《大数据营销:定位客户》:今天,我们的一切行为都在产生数据,而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网,几乎都会增加数十亿字节之多的数据,而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。最大的好消息是,我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分...
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《大数据:技术与应用实践指南》内容简介:大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据:技术与应用实践指南》由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念,从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,在此基础上介...
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《电商大数据——用数据驱动电商和商业案例解析》重点介绍了电子商务数据驱动的理论和商业案例。《电商大数据——用数据驱动电商和商业案例解析》作者具有丰富的电商团队数据化管理与运营经验。全书共分三篇。上篇主要介绍了电子商务的战略、战术和数据驱动的思想,有助于读者深入了解电商模式;虽然上篇皆是从宏观层面切入,但...
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《大决策:大数据时代的预测分析和决策管理》内容丰富,主要收录了从直觉到算法、分析学如何提升客户关系的价值、共同创造和决策管理、决策领先企业的三个原则、新型知识工作者、解密决策管理、决策管理的未来等内容。...
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《应用统计学系列教材·大数据分析:方法与应用》介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。《应用统计学...
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《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》讲述亚马逊、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超过一百家大数据公司的商业法则深度解密。教育、医疗、电子、汽车、建筑…… 十几个行业的成功企业案例全面分享。从Twitter到Netflix,从Bing到LinkedIn……互联网新贵如何在大数据之战中脱颖而出?从福特到宝洁,从耐克到三星...
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《大数据营销》主要讲述了,在今天以客户为中心的市场环境中,如何使用大数据来开展、评估营销活动。如何从繁杂的大数据中提炼最有价值的客户信息,从而开展精准、有效的营销活动,是所有营销人员面临的挑战。《大数据营销》作者从多年营销经验出发,揭示大数据的营销价值,并采用经典案例、平实通俗的语言阐述大数据如何运...
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《大数据预测》会告诉你,你想了解的关于预测分析的全部,你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度。2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并推荐沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为...
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《商业模式重构:大数据、移动化和全球化》介绍了当今社会商业模式所发生的巨大变化,内容共分3篇:第一篇深入分析了席卷各种规模企业的技术趋势给工作场所带来的冲击,包括员工越来越偏爱的移动应用和云服务在转变商业经济中的角色定位、海量数据隐藏的巨大机会和挑战、协同合作带来的工作效率的飞跃等;第二篇讲述新技术...
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《赤裸裸的统计学》内容简介:众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让...
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