Excel会计、出纳日常工作与财务数据处理 PDF 电子书

作者: 徐涛
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图书简介: 《Excel会计、出纳日常工作与财务数据处理(适用于Excel 2013/2010/2007)》以“零起点,百分百突破”为原则,带领读者学习如何使用Excel进行会计、出纳日常工作与财务数据处理。全书共分3篇27章,基础知识篇主要介绍Excel在处理财务报表时的基本操作、财务数据输入与编辑、财务数据有效性与条件限定、财务数据分析与管理、公式与函数基础、数据透视表与图表在财务分析中的应用、高级分析工具在财务分析中的应用以及财务报表的打印与保护;行业案例篇主要介绍财务单据的创建与使用、公司日常费用统计与管理、公司各项报销费用统计与管理、会计凭证记录查询与管理、公司往来账款管理、公司与银行间的日记账管理、公司员工加班∕考勤与工资发放管理、企业所得税申报管理表、公司销售数据统计与分析以及公司利润分析表等多个案例;实践技巧篇主要介绍财务数据输入和编辑技巧、数据透视表与图表在财务管理中的使用技巧、财务函数使用技巧以及其他函数在财务计算中的应用技巧。
 
  《Excel 2007数据处理与分析实战技巧精粹》在对Excel技术论坛上上百万个提问的分析与提炼的基础上,汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中最常见的需求,通过280多个实例的演示与讲解,将Excel高手的过人技巧手把手教给读者,并帮助读者发挥创意,灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。全书共23章,介...
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《Excel会计、出纳日常工作与财务数据处理(适用于Excel 2013/2010/2007)》以“零起点,百分百突破”为原则,带领读者学习如何使用Excel进行会计、出纳日常工作与财务数据处理。全书共分3篇27章,基础知识篇主要介绍Excel在处理财务报表时的基本操作、财务数据输入与编辑、财务数据有效性与条件限定、财务数据分析与管理、公式...
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  《Excel 2010数据处理与分析实战技巧精粹》在对Excel Home技术论坛中上百万个提问的分析与提炼的基础上,汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中最常见的需求,通过228个实例的演示与讲解,将Excel高手的过人技巧手把手教给读者,并帮助读者发挥创意,灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。全书共19章,...
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Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。本...
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  《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点,深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例,还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段,为读者进一...
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