物联网:射频识别核心技术详解 EPUB 电子书
格式:
PDF
EPUB
MOBI
TXT
CHM
WORD
PPT
图书简介:
《物联网：射频识别(RFID)核心技术详解(第2版)》内容分3篇，共17章，全面介绍了物联网RFID系统及其工作原理。系统架构篇介绍了物联网RFID产生的背景、系统架构和5个组成部分。工作原理篇讲解了RFID的组成、工作原理和标准体系，主要内容包括RFID使用的频率、电磁波的工作特点、天线、射频前端电路、编码与调制、数据的完整性和安全性、电子标签的体系结构、读写器的体系结构、中间件和RFID标准体系。应用实例篇介绍了物联网RFID在3个领域的典型实例。
《物联网：射频识别(RFID)核心技术详解(第2版)》内容丰富，论述系统全面，具有可读性、知识性和系统性，不仅讲解了物联网RFID的基本理论和基础知识，而且介绍了国内外发展现状、仿真设计和解决方案。各章后都附有习题，便于学习。
《物联网：射频识别(RFID)核心技术详解(第2版)》对于从事物联网RFID工作的工程师，是一本很好的参考书。本书也适合作为高等院校通信、电子、物联网和自动控制类学生的教材。
《SEO搜索引擎实战详解》共9章，分为3篇。第1篇为SEO理论，包括SEO概述和搜索引擎揭秘；第2篇为SEO实战，包括网站分析方法及优化计划、网站内部优化、网站外部优化、白帽、黑帽和灰帽；第3篇为SEO进阶，包括SEO综合实战、搜索引擎发展趋势、SEO工具介绍。适合SEO初学者阅读，如公司的老板和刚接触SEO的人；也适合对SEO有一...
144 Likes
《国内外经典教材辅导系列•新闻类:方汉奇《中国新闻传播史》(第2版)笔记和课后习题(含考研真题)详解》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《中国新闻传播史》（第2版，方汉奇主编，中国人民大学出版社）的学习辅导书。《国内外经典教材辅导系列•新闻类:方汉奇《中国新闻传播史》(第2版)笔记和课后习题(含考研真题)详解》...
108 Likes
《2014考研专业课辅导系列:新闻传播学笔记与考研真题详解(第6版)》是详解考研专业课“新闻传播学”历年考研真题（含复试）与典型题的复习资料。参考新闻传播学权威教材、全国各大院校新闻传播学试题的结构和内容等编写而成。书中全面总结了新闻传播学的专业基础理论及实务知识，包括新闻理论、传播理论、中国新闻传播史、外国...
176 Likes
Hadoop正在成为数据中心进行大型数据处理的实际标准，但市场中却一直缺少关于它的详细操作说明书。《Hadoop技术详解》作者Eric Sammer系Cloudera公司的首席架构师，全书将从计划、安装、配置Hadoop系统开始讲起，一直深入到系统调试、维护等方面的知识，向读者展示了Hadoop生产运行环境的详细情况。同时，《Hadoop技术...
65 Likes
《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》内容简介：“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程...
111 Likes
本书是“Hadoop技术内幕”系列的第3本书，前面两本分别对Common、HDFS和MapReduce进行了深入分析和讲解，赢得了极好的口碑，Hadoop领域几乎人手一册，本书则对YARN展开了深入的探讨，是首部关于YARN的专著。仍然由资深Hadoop技术专家董西成执笔，根据最新的Hadoop 2.0版本撰写，权威社区ChinaHadoop鼎力推荐。 本书从应用...
199 Likes
《腾云：云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读《腾云：云计算和大数据时代网络技术揭秘》，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括：云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、...
154 Likes
本书将煤炭使用效率的悖论用于研究各种资源的使用上，提出“有生命力的技术”的概念及与环境共生的解决资源利用问题的思想。本书对可持续发展研究机构、政策制定及感兴趣的读者有重要的指导意义。...
199 Likes
网站运维工作，一向以内容繁杂、覆盖面广著称。《网站运维技术与实践》选取日常工作涉及的监测调优、日志分析、集群规划、自动化部署、存储和数据库等方面，力图深入阐述各项工作的技术要点及协议原理，并介绍相关开源产品的实践经验。在技术之外，作者也分享了一些关于高效工作及个人成长方面的心得。《网站运维技术与实践...
176 Likes
《Hadoop应用开发技术详解》由资深Hadoop技术专家撰写，系统、全面、深入地讲解了Hadoop开发者需要掌握的技术和知识，包括HDFS的原理和应用、Hadoop文件I/O的原理和应用、MapReduce的原理和高级应用、MapReduce的编程方法和技巧，以及Hive、HBase和Mahout等技术和工具的使用。并且提供大量基于实际生产环境的案例，实战性非...
108 Likes
