证券分析 PDF 电子书

格式: PDF EPUB MOBI TXT CHM WORD PPT
图书简介: 《证券分析(第6版)(套装上下册)》内容简介:《证券分析》被誉为投资者的圣经,自1934年出版以来,八十年畅销不衰。市场反复证明,《证券分析》是价值投资的经典之作。《证券分析(第6版)(套装上下册)》是1940年版本的升级版。而《证券分析》1940年版本是作者格雷厄姆和多德最满意的版本,也是股神巴菲特最为钟爱的版本。第6版在保持原书原貌的同时,增加了10位华尔街金融大家的导读,既表明了《证券分析(第6版)(套装上下册)》在华尔街投资大师心目中的重要地位,也为这部经典著作增添了时代气息。
《证券分析(第6版)(套装上下册)》的作者本杰明•格雷厄姆是价值投资理论的奠基人,被誉为“华尔街教父”。他既在美国哥伦比亚大学商学院任过教授,又在华尔街创造过辉煌的投资业绩;既经历过让投资者得意忘形的大牛市,又经历过让投资者沮丧绝望的大萧条。市场锤炼了格雷厄姆,也证明了价值投资的意义所在。
正如巴曙松老师所言:“历史不会重演,然而总是押着韵脚。当前中国证券市场的转型,同样需要确立价值投资的理念。我决定组织力量翻译《证券分析(第6版)(套装上下册)》的初衷,也正在于此。”
 
《资产证券化:中国的实践(第2版)》以中国的资产证券化实践为主线,通过梳理中国资产证券化的背景、剖析试点过程中的重要事件、分析各类试点项目的不同特点和做法,试图向人们说明:中国为什么要进行资产证券化试点?中国是怎样建立资产证券化相关法律制度的?中国的不良贷款证券化与美国的次级按揭贷款证券化区别在哪里?等...
173 Likes
《精确营销方法与案例:大数据时代的商业分析》共9章内容,第1章主要对全书做总体介绍;第2章指明根据客户对企业的价值,企业要以不同的方式对待不同客户群体;第3章描述了如何完成和实践基于价值的客户细分;第4章阐述了如何通过客户分析帮助企业获取客户;第5章阐述了对于现有存量客户,企业如何加速客户成长和提升销售的...
139 Likes
《资产证券化:变革中国金融模式》将立足于将国外先进经验与国内市场现状相结合,资产证券化理论与实务相结合,突出制度设计、监管演变、证券化产品的评级和定价,详细阐述资产证券化的过去与现在并展望未来,力图为读者构建一个理解和运用资产证券化的系统框架。谨以此书向未来的中国资产证券化市场致敬!...
134 Likes
《城市与区域规划空间分析实验教程》是作者在总结多年教学与科研工作经验、城市与区域规划研究实践的基础上编写完成的,并曾作为南京大学城市规划专业本科生“城市与区域系统分析”课程的教程使用。书中主要针对城市与区域规划实践工作需求,结合城市与区域规划研究具体案例,以GIS、ERDAS、SPSS等软件平台为支撑,以城市与区...
84 Likes
《恶意代码分析实战》是业内公认的迄今为止最权威的一本恶意代码分析指南,《恶意代码分析实战》也是每一位恶意代码分析师都必须作为指导手册珍藏的案头必备。《恶意代码分析实战》既是一本教材,也是一本动手实践的指南。不仅教会你如何分析恶意代码(技术指导),而且配了大量的实验练习、案例、答案以及详细的分析过程,...
152 Likes
《统计学精品译丛·金融数据分析导论:基于R语言》由统计学领域著名专家所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。作者通过实际操作的方法介绍金融数据分析,选择使用免费的R软件和实际案例来展示书中所讨论方法的实...
185 Likes
《利用Python进行数据分析》内容简介:学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识;从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列...
61 Likes
《商业分析方法与案例:超越报表的商业智能》对商业分析模型的架构进行了深入浅出的介绍,主体内容按照商业分析模型体系中不同模块在组织流程中的角色、模块间的关系进行编排,这样有助于读者全面、连贯地了解商业分析模型体系。全书共分为3个部分:第一部分细述商业分析模型体系(第1章);第二部分讨论商业分析的五层模型(...
184 Likes
“衍生品设计与金融创新实务丛书”采用许多实务案例和真实的数据详细介绍金融工程(高端衍生品原理)的关键技术,它能够应用于交易、对冲风险及套利策略方面,能够降低整体衍生品的风险并提升获利。本丛书的内容可以提供改善我国金融创新的路径,提升金融创新的原创力,创造出有差异且多样化的金融产品,并提升国际竞争力。 ...
101 Likes
数据分析是当今最令人兴奋的专业领域之一,《赢在数据分析》旨在帮助组织和个人理解并利用好数据分析,最终将数据分析转化为创建竞争优势的力量。《赢在数据分析》作者拥有超过10年的数据分析研究及应用经验,基于自己和众多团队的理论研究及项目实践,总结出向数据要价值、赢在数据分析的4个基本动作,那就是:界定价值、...
90 Likes